KI-Betriebssystem

Second Brain — Ein Ordner voller Textdateien

Die Grundlage für das Beispiel oben: Alles Wissen liegt als einfache Textdateien (Markdown) in einem strukturierten Ordner auf dem eigenen Mac – Notizen, Projekte, Kontext, Schreibstil. Eine zentrale CLAUDE.md-Datei fungiert als „Betriebsanleitung“: Sie sagt jeder Claude-Instanz, die den Vault öffnet, wer hier schreibt, wie sie arbeiten soll und wo was liegt. Ein kleines Skript gleicht den Ordner alle 5 Minuten mit einem privaten GitHub-Repository ab: eigene Änderungen sichern, fremde holen, eigene hochladen. Das Repo ist damit die einzige verbindliche Quelle, unabhängig vom Gerät. Geht dabei etwas schief, etwa weil dieselbe Notiz an zwei Orten geändert wurde, macht das Skript den Schritt rückgängig und schickt eine Nachricht aufs Handy.

Dazugelernt, Teil eins. Anfangs lief dieser Abgleich über ein Plugin im Notizprogramm Obsidian. Das hatte zwei Haken. Abgeglichen wurde nur, solange Obsidian geöffnet war. Und wenn das Plugin hakte, sah es jedes Mal nach einem Fehler an ganz anderer Stelle aus. Dabei tat es nichts anderes, als alle fünf Minuten das normale Git aufzurufen. Das erledigt jetzt ein Hintergrunddienst des Betriebssystems, egal welches Programm gerade offen ist. Obsidian ist weiter installiert, aber nur noch zum Lesen und Durchklicken der Notizen. Die KI braucht es nicht, sie arbeitet direkt mit den Dateien.

Dazugelernt, Teil zwei. Die KI durchsucht den Ordner nach Wörtern, und im Deutschen geht das schnell daneben: Wer nach „Tech-Wiki“ sucht, findet die Notiz „Technik-Wiki“ nicht. Deshalb stehen im Kopf jeder wichtigen Notiz Aliase, also die Begriffe, unter denen man sie später tatsächlich sucht: Markennamen, Personennamen, Umgangssprache, die typische Frage. Im Titel kommen sie oft gar nicht vor. Dass keine Notiz ohne Aliase bleibt, prüft eine der Routinen weiter unten.

Dazugelernt, Teil drei. Im September habe ich mich noch gegen ein RAG entschieden. Ein RAG ist ein Suchverfahren, das Textstellen nach ihrer Bedeutung findet, auch wenn sie andere Wörter benutzen als die Frage. Der Ordner hatte damals knapp 300 Notizen, und die Aliase schienen zu reichen. Inzwischen sind es über 500, und man kann nicht für jede mögliche Frage einen Alias pflegen. Ein Beispiel ist die Notiz „Stilmuster für Schulungsvideos“. Wer fragt, welche Zeichenstile es für Erklärvideos gibt, findet sie mit der Wortsuche nicht unter den ersten Treffern. Die Notiz spricht meist von Stilmustern und Schulungsvideos, andere Notizen enthalten die Wörter der Frage öfter. Seit November gibt es deshalb doch eine solche Bedeutungssuche, und sie setzt diese Notiz auf Platz eins.

Ein kleines Sprachmodell, ein eigenes Programm neben Claude, übersetzt auf dem Mac dafür jeden Abschnitt jeder Notiz in eine lange Reihe von Zahlen. Abschnitte, die Ähnliches sagen, bekommen ähnliche Zahlen. Diese Zahlenreihen bilden zusammen den Index. Jede Frage wird genauso umgerechnet, und die Suche liefert die Abschnitte mit den ähnlichsten Zahlen. Die Wortsuche bleibt trotzdem, weil sie genaue Begriffe und Namen zuverlässiger findet. Die KI startet beide Suchen gemeinsam und bekommt eine Liste von Notizen zurück. Diese Liste zeigt nur, wo etwas steht. Danach öffnet die KI die passende Notiz und liest die Antwort dort. Bei jedem Abgleich, also alle fünf Minuten, rechnet der Mac den Index für die geänderten Notizen neu. Dann schickt er ihn an den Server, weil die KI auch dort mit dem Index sucht. Auf GitHub landet der Index nie. Er lässt sich jederzeit aus den Notizen neu bauen und muss deshalb nicht mit ihnen gesichert werden. Wann sich ein RAG lohnt und wann nicht, zeigt das Projekt RAG vs. Full-Context.

Konnektoren — Fertige und selbst gebaute Werkzeuge

Claude bekommt Zugriff auf reale Werkzeuge über zwei Wege. Offizielle Connectors lassen sich mit einem Klick in den Claude-Einstellungen aktivieren, ganz ohne eigenen Code. Selbst gebaute MCP-Server kommen dort zum Einsatz, wo es (noch) keinen offiziellen Connector gibt oder ein Dienst genau zugeschnittene Funktionen braucht. Das Besondere daran: Diese Server müssen nicht klassisch programmiert werden – man beschreibt Claude Code in normaler Sprache, welche Funktionen gebraucht werden, und die KI schreibt den Server selbst (nach dem offenen MCP-Protokoll), lokal auf dem eigenen Rechner. Zugangsdaten bleiben dabei lokal, es ist kein fremder Zwischenserver involviert.

Der zweite Claude — 24/7 auf einem eigenen Server

Neben der lokalen Nutzung läuft eine zweite, permanente Claude-Code-Instanz auf einem eigenen virtuellen Server (VPS), rund um die Uhr aktiv – in einer sogenannten tmux-Sitzung, die auch bei Verbindungsabbruch weiterläuft. Dieser Server hat über einen eigens dafür angelegten, eingeschränkten Zugangsschlüssel Lese- und Schreibzugriff auf genau das eine GitHub-Repository des Second Brain – nicht mehr. Auf dem Server läuft dasselbe Sync-Skript wie auf dem Mac, ebenfalls alle 5 Minuten. So gleichen sich Mac, GitHub und Server laufend ab, ohne dass jemand es anstoßen müsste. Die beiden Seiten passen außerdem aufeinander auf: Kommt vom Mac drei Tage lang nichts mehr an, meldet sich der Server. Zugriff auf diese laufende Sitzung – auch vom Handy oder einem fremden Rechner ganz ohne Installation – funktioniert direkt über den Browser. Aus Sicherheitsgründen läuft der Server bewusst im manuellen Freigabemodus: Er fragt vor jeder Aktion nach, statt unbeaufsichtigt frei zu handeln.

Skills — Was einmal geklappt hat, ist wieder da

Ein Arbeitsablauf, der einmal gut lief, wird nicht erinnert, sondern aufgeschrieben: als Textdatei mit einem Namen, einer Beschreibung und dem Verfahren selbst. Taucht das Thema wieder auf, greift die KI von sich aus darauf zu und arbeitet den Ablauf ab, statt ihn neu zu erfinden. Das ist der Unterschied zwischen einer Notiz und einer Anweisung. Der Erklärfilm oben ist nach genau so einer Anweisung entstanden, vom Storyboard über die Bilder und die Vertonung bis zum Schnitt. Die Anweisungen liegen in einem eigenen privaten Repository und sind von dort in den Arbeitsordner verlinkt, es gibt also keine zweite Fassung, die auseinanderlaufen kann.

Routinen — Es wartet nicht darauf, gefragt zu werden

Der letzte Schritt macht aus dem Werkzeug ein System: Aufgaben, die zu einer festen Zeit von selbst starten, ohne dass jemand danach fragt. Drei laufen derzeit. Täglich um sieben ein Blick in Kalender und Kontakte, mit Meldung, was in den nächsten drei Tagen ansteht, Familiengeburtstage eingeschlossen. Montags das Einsammeln neuer Rechnungen ins Archiv, weil die Links in den Rechnungsmails nach etwa einem Monat sterben. Sonntags ein Abgleich, ob die Ablage noch den eigenen Regeln folgt und ob der Sync-Dienst sauber läuft. Fehlende Aliase trägt diese Routine selbst nach, denn sie fügen nur Suchbegriffe hinzu und ändern keinen Inhalt. Alles andere schlägt sie nur vor. Ob ein Projekt ruht oder abgeschlossen ist, ist eine Entscheidung und kein Prüfergebnis.